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中火占整體發電15% 基載電力重要支柱
台中火力發電廠。 圖／台中市環保局提供 分享 facebook 從79年台中火力發電廠第一部機組商轉開始，中火就扮演支撐基載電力不可或缺要角，去年約占總發電量15%；但依舊擺脫不了空污元凶標籤，台電數度修改更新計畫，力圖再造風華。民國NU TOYS．Sensuelle Femme LUXE 10段變頻3段變速USB充電式按摩棒(粉)70年代初期，台電基載發電設備大多在台灣南、北兩端，為了平衡區域電力及配合國家長期經濟發展，台電配合台中港第二階段開發計劃，興建台中火力發電廠。. } }); } 位在台中市龍井區的中火，緊臨大肚溪出海口，西臨台灣海峽，是台灣腹地最大的火力發電廠。佇立著5根彩色煙囪的電廠，成為當地醒目地標，很難想像當初原本是汪洋一片，在前人流汗、努力打拚下，填海造陸打造了今日的中火，成為供電的重要支柱。開疆闢土的艱辛，自不在話下。台電表示，參與早期工程與營運的員工報到時，每個人都會發放一個只露出兩隻眼睛的面罩，用來抵擋海埔新生地捲起的飛砂走石，由此可見當時環境惡劣程度。台中火力電廠有10部燃煤機組，及4部氣渦輪機組，總裝置容量達578萬瓩，是台灣第一大的火力電廠，也是全球第2大火力電廠，僅次於內蒙古的托克托電廠。根據台灣去年發電結構統計，以燃煤38.8%占比最高，燃氣38.6%居次，核能11.4%排名第3，再生4.9%排第4名，火力發電仍為台灣供電主力。若再從台中火力電廠近5年發電數據觀察，從103年發電428億度後逐年減少，104、105年約為421億度，106年約420億度電，去年則減為372億度。同時，以台灣去年總體發電量達2332.8億度電來看，中火占比約15%。任職台中火力電廠多年的員工表示，電力攸關民生，不少台電員工對工作感到自豪，也有使命感。若電力供應系統中斷，都會想盡辦法積極搶修，因為自己肩負穩定供電重任。不過，每到秋冬季節，中南部天空老是霧茫茫，加上民國104年後，肺癌死亡率一直高居第一，中火大量燃燒煤炭發電，加上專屬運煤碼頭每年近300艘的運煤輪進出，中火被貼上空污元凶的標籤，成為各方指責的箭靶。為了搶救空污，前台中市長林佳龍任內訂定管制生煤自治條例，要求台中火力發電廠在109年前減少40%用煤量。台中市長盧秀燕在競選期間提出「中電不北送」，上任後又要求台中火力發電廠最老舊且無空污防治設備的4號機組應優先除役等。屋漏偏逢連夜雨，今年中火又因放流水不符標準，遭台中市環保局重罰新台幣2000萬元，創國營事業史上違反環保法規被罰最高紀錄。台電針對中火廢水問題提出短中長期計畫，短期先改善中火廢水排放，達到台中市環保局標準，經濟部也要求台電規劃長期改善計畫，規劃設置新廢水處理廠，以提升廢水處理能力，預計在明年底前完成。根據台電新版能源規劃，台電預計113年、114年陸續在中火完成新設2部燃氣機組，屆時中火將有4部燃煤機組可轉為備用；中火燃油的1號、4號氣渦輪機組將在111年除役，燃油2號、3號機組則預定在114年除役。
全球迎數據分析時代 SAS：年產值達462兆
工商時報【劉季清╱台北報導】
AI（人工智慧）喊了這麼久，到底企業該如何讓AI落地？資料科學與機器學習平台廠商SAS（美商賽仕電腦）亞太區人工智慧首席顧問Jason Loh表示，企業若要成功接軌AI，需要打造整合開源軟體，公司內部也需有具備機器學習演算法能力的人才，才有望打造出貼近企業需求的AI應用。
SAS指出，目前全球因「數據分析技術」所帶來的年度產值已達15.4兆美元（約462兆台幣），代表已正式宣告進入「分析經濟」的世界，其中人工智慧領域更是蓬勃發展。Jason Loh表示，目前，普遍企業把與消費者互動的機制泛稱為AI，但這樣其實尚未真正發揮AI學習、預測的價值。
Jason Loh表示，AI的價值在於「靠數據幫助商業決策自動化、智慧化」，而要做到這一點，需先累積數據並做出不同的分析模型。企業要導入AI，應先檢視自己的分析成熟度，再來定位AI發展方向。
SAS全球人工智慧卓越中心副總裁Radhika Kulkarni則表示，「數據（Data）是新一代天然資源，而洞察（Insight）則成了貨幣」。若企業能快速得到洞察，就能讓商業決策更快速、更聰明，也可造就出更多未知的產值。「AI的精髓在於透過學習，讓連結這些分析與決策的流程轉為自動化。這樣一來，企業在面臨詐欺偵測、產線預警維護及客群探勘時，就可更精準快速。」
Jason Loh觀察亞洲各國企業導入AI人工智慧多年，他指出，五年、十年前還要跟企業講解什麼是分析、什麼是數據挖掘，現在已經不需要說服企業AI的力量，「客戶會直接問應用有哪些？我有這些需求，你們能不能做到？」目前台灣企業導入AI的狀況，以銀行金融業腳步最快，高科技製造業因本就具備不少蒐集資料的感測器，數據相對完備，導入AI的公司也越來越多。另外，因應智慧城市發展，政府部門也開始浮現AI相關的需求。
至於企業要讓AI落地有哪些關鍵？Jason Loh認為，企業需要有具有整合開源軟體的平台。他舉例，過去SAS的競爭對手只有IBM、微軟等，後來因人工智慧趨勢崛起，Google、騰訊、阿里巴巴等對手冒出頭，並提供開源的人工智慧軟體。這些開源工具雖然好上手，但穩定性卻不夠、彼此之間也無法整合，導致部署在終端時不易。這時候，企業若擁有分析工具與能管理開源軟體的平台，將可解決導入AI的一大痛點。
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